Apache Samza é uma plataforma distribuída para processamento de streaming de dados em tempo real. Criada originalmente pelo LinkedIn e agora um projeto da Apache Foundation, Samza é projetada para processar grandes volumes de dados em movimento, permitindo a construção de aplicações que reagem a eventos em tempo real.
Principais características do Apache Samza:
Processamento de streaming e batch
Samza suporta tanto processamento em tempo real (streaming) quanto processamento por lotes, permitindo que dados sejam processados assim que são recebidos.
Integração nativa com Apache Kafka
Samza foi projetado para se integrar diretamente ao Apache Kafka, aproveitando o Kafka como um sistema de log distribuído e de troca de mensagens, o que o torna ideal para arquiteturas de microsserviços baseadas em eventos.
Modelo de estado local
Samza permite que os aplicativos de streaming armazenem o estado localmente, otimizando o desempenho ao evitar a necessidade de acessar um banco de dados remoto para cada operação.
Tolerância a falhas
Samza garante alta disponibilidade e tolerância a falhas, com recuperação automática em caso de falhas de nós. Ele faz isso aproveitando o Kafka como uma fonte de replicação de dados e log de eventos.
Escalabilidade distribuída
Samza é projetado para ser escalável horizontalmente, o que significa que pode ser expandido facilmente conforme o volume de dados cresce, dividindo a carga entre múltiplos nós.
Processamento de baixa latência
Graças à sua integração com Kafka e ao processamento de mensagens em tempo real, Samza oferece baixa latência, ideal para aplicativos que requerem respostas rápidas a eventos.
APIs de processamento flexíveis
Samza oferece APIs de alto nível que facilitam a criação de pipelines de processamento de dados, permitindo transformações, filtragens, junções e agregações de dados de maneira simples e escalável.
Suporte a múltiplas fontes de dados
Além do Kafka, Samza também pode se integrar com outras fontes de dados como HDFS, AWS Kinesis, e sistemas de banco de dados tradicionais, o que o torna flexível para diversos tipos de arquiteturas.
Casos de uso do Apache Samza:
- Monitoramento e análise em tempo real: Ideal para criar dashboards e sistemas de alerta que processam eventos em tempo real, como logs de servidores, dados de sensores e métricas de aplicações.
- Arquiteturas baseadas em eventos: Muito utilizado em arquiteturas de microsserviços onde as interações entre sistemas são orientadas por eventos e mensagens.
- Sistemas de recomendação: Samza pode ser usado para construir sistemas que processam eventos de usuários em tempo real, gerando recomendações instantâneas com base no comportamento.
- Detecção de fraudes: Aplicações que precisam analisar transações em tempo real para detectar padrões suspeitos de fraudes podem se beneficiar do processamento de streaming oferecido pelo Samza.
O Apache Samza é uma excelente escolha para empresas que precisam processar grandes volumes de dados em tempo real, especialmente em arquiteturas distribuídas que exigem alta disponibilidade, escalabilidade e baixa latência.
